Разработка системы Smart House, управляемая Smart Sleeve для организации автоматизированного умного пространства с возможностью интеграции XR
Руководитель от корпоративного партнера: Евгений Некрасов (IRLive)
Открытых вакансий: 1
Краткая аннотация
Проект предполагает разработку SoftWare по управлению собственным HardWare с возможностью реализации бесшовной интеграции новых компонентов со сбором и анализом статистических данных, а также проведением мед. трекинга и повышения функциональных возможностей пользователя.
Направления работы
- Получение данных с устройств, использующих различные сети коммуникации и сетевые протоколы.
- Анализ полученных данных с использованием машинного обучения, прогнозирование.
- Построение системных и прикладных архитектурных решений.
- Проведение различных troubleshootings.
- Проектирование инфраструктурных решений.
- Разработка и интеграция МедТех решений.
Стек технологий
1) User and Organizations
- Инструменты гибкой разработки (Agile)
- Тайм-менеджмент и планирование временем
2) System Modeling
- Системное моделирование (UML)
- Анализ требований
3) Software Development
- Программирование на языке Python, JS/TS, C/C++, Rust, Go, Scalable, Kotlin
- Базы Данных Postgresql, СlickHouse, Tarantool, Redis, MongoDB, Neo4J, ElasticSearch
- Использование библиотек и платформ: Tensorflow Lite, машинного обучения (sklearn), librealsense, VueJS, ReactJS, Express, GraphQL
- Брокеры сообщений: NATS, Kafka, RabbitMQ
- Stack Cloud: K8S, Docker, SpringCloudConfigServer, ELK, Promitheus, Vault, KeyClock, GitLab, Ansible, Terraform
Кем станет студент по завершению магистратуры
В зависимости от выполняемых задач внутри проекта выпускник может стать:
- исследователем
- системным архитектором
- инженером-программистом
- проектировщиком систем Интернета Вещей
- инженером машинного обучения
- DevOps инженером
- Data Scientist
- SRE инженером